Google Analytics vs Яндекс Метрика

Среда, 13 Апр 2011 20:07
Рубрика: SEO

Google Analytics vs Яндекс.Метрика

Google Analytics vs Яндекс.Метрика

Наткнулся на отличную статью на сайте Adlabs, сравнивающую эти 2 сервиса статистики, «Яндекс Метрика и Google Analytics. Зачем выбирать?» Хочу сказать, что статья действительно стоящая и большинство тех сравнительных обзоров, что я встречал в дайджесте на Маултоке и других форумах, и рядом с ней не валялись. Дело в том, что блоггеры сегодня в большинстве своем делают только поверхностные описательные обзоры, но мало кто из них действительно пытается разобраться в прелестях того или иного инструмента вживую, выявить его сильные и слабые стороны на практике. Статья эта от января 2011, то есть самая что ни есть свежая и полностью актуальна.

Забегая вперед, скажу, что более совершенным инструментом автором признан Google Analytics благодаря его непревзойденным поныне инструментам сегментации данных и большому числу возможностей, коими в Метрике пока и не пахнет. Однако, есть весомое конкурентное преимущество и у последней: это ее сервисы in-page анализа, в частности более человекоподобная карта кликов и особый инструмент определения зон внимания (горячих мест) на сайте. Вторая реализована благодаря приобретению Яндексом передового в этой области сервиса Webvisor.

Отмечу еще 1 плюс Яндекс Метрики, который был выявлен мною именно в ходе «горячих действий». Для отслеживания эффективности рекламной компании в Google Adwords я настроил на одном сайте 2 цели: «клик по ссылке заказать» и "клик по ссылке «другие варианты». Обе цели вели на сайт ПП. У сайта, с которого Adwords-трафик сливается на ПП, есть еще и свой собственный трафик из других источников. Сегодня, когда в ПП произошла продажа, мне стало интересно, какой трафик сконвертился: собственный или купленный в Adwords. Для этого я исследовал обе цели и установил, что сконвертиться могли 2 новых или 2 вернувшихся посетителя, кликнувших по ссылке «заказать», при этом все 4 посетителя попали на сайт-прокладку не переходя туда с других сайтов (direct), то есть либо введя url в адресную строку, либо перейдя из почты, либо из pdf/word документа, либо из аськи, то есть вероятнее всего прямым вводом url. Таким образом 2 новых посетителя интереса больше не представляют, т.к. установить, откуда они узнали адрес сайта, невозможно, а вот из какого источника впервые попали на мой сайт 2 вернувшихся посетителя очень хотелось узнать, ведь должны же эти данные где-то храниться. Но, к сожалению, Google Analytics не хранит источник, с которого вернувшийся посетитель попал на сайт впервые в отличие от Яндекс.Метрики, и мое любопытство осталось неудовлетворенным. К чести Метрики скажу также, что она не только хранит источник первого захода вернувшегося на сайт посетителя, но и даже считает его возраст. Очень удобно пользоваться этим, чтобы определить, например, сколько людей читают мой блог уже больше года и для других подобных целей. Я бы сказал, что возраст вернувшихся на сайте пользователей — еще один способ определить их лояльность к вашему сайту.

Update 15.04.2011. Возможность установить первоначальный источник, из которого вернувшийся посетитель попал на ваш сайт, в GA все же есть! Реализовать это можно весьма хитрым образом с помощью дописывания к ссылкам параметра utm_nooverride=1, либо же посредством модификации скрипта. В тонкостях механизма я еще плаваю, однако наличие такой возможности является огромным плюсом, ведь можно точно установить, на каких площадках стоит покупать рекламу. Рассмотрение этого параметра будет уже в следующих постах, возможно даже в рамках цикла статей об успешной работе с Google Adwords, однако, кто чувствует в себе силы разобраться самостоятельно, может начать с этого вот материала.

Через несколько недель, когда мой экспериментальный купон в Google Adwords будет израсходован, я возможно расскажу вам, как правильно создавать компании в Google Adwords, чтобы заработать на арбитраже трафика. Рассказывать планирую приблизительно по следующему плану:

  • подбор ключевых слов с помощью KeyCollector;
  • отсеивание мусора и ключевых слов с потенциально низкой конверсией с учетом времени года, ожиданий пользователя, двусмысленности запросов и других факторов;
  • показатель качества ключевых слов;
  • конкуренция объявлений в Google Adwords;
  • группировка ключевых слов и создание эффективных объявлений, которые занимают высокие позиции и приносят дешевые клики;
  • цели, отслеживание конверсий, связка Analytics-Adwords, установка цены клика с учетом анализатора конверсий;
  • принципы ведения кампании. Каких темпов стоит придерживаться, чтобы собрать достаточное для корректировки настроек компании количество данных и не слить весь бюджет в первый же день;
  • корректировка настроек кампании;

Чтобы не пропустить, естественно, стоит подписаться на мой ридер.

Успехов!
Ваш Перспективный блоггер

Теги: 

http://blogto4ka.ru

RSS комментариев

2 комментария Комментировать

  1. Dim565 пишет:

    28 Апр 2011 в 15:35 Reply to this comment

    1

    Считаю и Метрику, и Analytics мощными инструментами для анализа посещалки сайтов. Долго думал какой из двух счетчиков оставить, в итоге решил оставить оба, т.к в каждом есть своя изюминка:

    Аналитикс мощный инструмент, в нем есть все, что нужно, особенно мне нравится комментарии к дням, настройка панели инструментов, экспорт в PDF...

    В Метрике бесценна карта ссылок и карта кликов (в гугле есть что-то наподобии карты ссылок, но там посещаемость ссылок указана в виде %, а в метрике тепловая карта — сразу видно куда пользователь кликает чаще). Карта путей по сайту тоже удобная вещь. Ну и в целом метрика в разы проще и понятнее, в отличие от гугла (в нем некоторые моменты до сих пор мне непонятны:))

  2. Малик пишет:

    15 Июн 2017 в 8:36 Reply to this comment

    2

    Немножко про ассоциированные конверсии

    Вы хорошо знаете, что пользователь уже редко совершает конверсию при первом визите на сайт. Более того, в среднем по больнице человек совершает конверсию, используя несколько устройств (смотрите подробнее в инфографике Google).

    Он может пойти прогуляться вконтакте, посетить ютюб, где наткнется на ваш ремаркетинг, а затем вернется на сайт по рекламке в почтовом ящике и оставит заявку.

    И вот по такому сценарию конверсия засчитается последнему непрямому визиту. А на самом деле пользователь начал не с него. В цепочке участвует несколько каналов. И очень может быть, что выкинь один — и конверсия не состоялась бы. Пути пользователя неисповедимы…

Оставьте свой комментарий о материале
(Комментарии со ссылками попадают на модерацию. Остальные не попадают, но я могу удалять те, которые посчитаю бесполезными, не несущими смысловой нагрузки)